스탠포드

0. Introduction- 해당 강의의 목적성은 해당 강의를 통해서 머신러닝 전문가가 되었으면 좋겠다는 것이다.- 전반적으로 CS229에선 머신러닝에 대한 내용을 담고있다.- 기본적인 자료구조, 확률과 통계, 선형대수학에 대해서 베이스를 깔고 간다고 가정하고 진행한다. 1. Machine Learning?- 해당 강의에서 머신러닝을 정의를 하는데 다음과 같이 정의한다.- 머신러닝 : "컴퓨터가 명확하게 프로그래밍되지 않고도 학습할 수 있는 능력을 제공한다." 2. Supervised Learning(지도 학습)- 오늘날 가장 널리 사용되는 머신러닝 도구는 Supervised Learning(지도 학습)이라고 한다.- Supervised Learning이란 (입력x와 라벨링된 y)가 있는 데이터 셋이 ..
23학번이수현
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