0.Review- [1] 퍼셉트론에서 설명한 퍼셉트론이 다음과 같은 식이라는 것을 알고 있다.- 임계값 theta를 우변으로 한번 넘겨보자. - 여기서 b는 편향(bias)를 의미한다즉, b = -theta 를 의미한다. / 2. 활성화 함수(Activation Function)퍼셉트론 식에서 Heaviside Function을 이용해주면 다음과 같이 식 변형이 가능하다. cf) Heaviside Function?- 즉, h() 안에 있는 수치에 따라서 Return 값이 0 또는 1이 결정된다.- 여기서 h()를 활성화 함수(Activation Function)이라고 정의한다. - 이를 신경망으로 나타내면 다음과 같다. - 밑시딥 1 에 나온 더 다양한 활성화함수에 대해서 알아보자. 2.1. 시그모이드..
