1. Bias / Variance- 다음과 같이 같은 데이터셋이 3개가 있다고 생각해보자.- Regression Problem을 푼다고 생각했을 때 다음과 같이 3개로 나타낸다고 생각해보자.- 첫번째 : 일차함수 , 두번째 : 이차함수, 세번째 : 오차함수- 우리는 이중에 가장 적합하다고 생각하는 건 아마 두번째 그림이 가장 잘 설명한다고 생각할 것이다.- 첫번째 일차함수 같은 경우 데이터를 덜 설명하게 된다. 이를 Under fitting이라고 한다.(High bias를 가진다.)- 세번째 오차함수 같은 경우 데이터를 과하게 설명하게 된다. 이를 Over Fitting이라고 한다.(HIgh Variance를 가진다.) 2. Regularization- Overfitting을 방지하기 위해 나오게 된 기..
