0. Introduction- 해당 챕터에선 Linear Regression, Gradient Descent, Normal Equation에 대해서 다룬다. 1. Linear Regression- 가장 간단한 학습 알고리즘(Supervised Learning 중에서의 Regression) 중 하나라고 말하고 있다.- 우선 학습 알고리즘을 구축할 때 가장 먼저 해야할 일은 데이터 셋을 수집하는 것부터 시작 된다.- 다음과 같은 키와 몸무게에 대한 데이터가 셋이 주어져 있다고 생각해보자. - 이를 x축을 키, y축을 몸무게로 두어 scatter graph를 그려주면 다음과 같을 것이다.- 우리의 목표는 다음과 같다. "이 데이터를 가장 잘 나타내는 직선의 방정식 찾기"1.1. Supervised Learni..
