1. Introduction- 지금까지 다양한 Machine Learning 기법들에 대해서 배워보았다.- 이번 챕터에선 Dubugging하는 방법에 대해 알아가보고자 한다.- 머신러닝을 적용한 application에 대해 포커싱했다고 보면 된다.2. Debugging Learning algorithms- 어떤 문제를 풀기 위해 머신러닝 기법을 사용하였는데 기대만큼 안나오는 경우가 있을 것이다.- 이럴 경우 어떻게 대처해야할까?- 보통 다음과 같은 생각을 할 수 있다.(물론 더 많을것이다.)"""1. 더 많은 train data 수집2. features 개수 줄이기 3. features 개수 늘리기4. features 변경해보기5. 더 많은 epoch 추가하기6. 다른 Optimization 사용해보기7..
