1. Reinforcement Learning- RL은 간단하게, 모든 Step에서 올바른 답을 말하라고 요구하지 않는 알고리즘이다.- 우리같은 엔지니어들이 할 일은 모델이 잘 할떄와 못할 때를 알려주는 reward function를 지정해줘야 한다.- 즉, 모델이 일을 잘 동작할 때마다 높은 reward를 주는 reward function을 작성해야 하고,- 반대면 낮은 reward를 주는 reward function을 작성해야한다.- 만일 체스 ai를 만든다고 생각해보자, 이 ai가 만약 50수에서 져서, -1 이라는 reward를 받는다고 생각해보자.- 근데, ai가 지게 된 요인이 49수일까? 30수때부터 잘못둬서 뒷 일이 전부 꼬일 수 도 있다.- 즉, 어떤 순간부터 불리하게 작용하였는지를 알아..
