lecture 9

1. Assumptions- 이번 Lecture에선 미리 두가지 가정을 하고 간다.- 첫 번째: (x,y) ~ D를 만족하는 data distribution D가 존재한다. - 두 번째: 모든 Samples들은 Independent하다. 2. Bias & Variance우리는 Lecture 8에서 다음과 같이 Underfitting과 Overfitting에 대해서 알아보았다. - 이걸 bias와 Variance입장에서 한번 봐보자. (다음 4개의 plot을 보면 쉽게 이해 가능하다.)- bias가 커질수록 Under-fitting되고, Variance가 커질수록 Over-fitting된다.- 여기서 기존의 데이터셋의 크기가 커지면 커질수록 Variance는 작아진다고 한다.- 그래서 모델을 학습할 때 데..