0. Introduction- 우린 Lecture 2 에서 다음과 같은 데이터를 예측하는데 일차 함수를 이용하여 예측하였다. - 과연 일차함수로 다음과 같은 데이터를 예측하는게 가장 적합할까? - 다음과 같이 예측하는 건 어떨까? - 일차 함수로 예측했던것보다 더 데이터를 잘 예측하는 모습을 보인다.- 즉, 이번 챕터에서 배워볼것은 일차 함수로 예측을 하는것이 아닌, - 더 고차원적인 함수로 예측하는 것을 배워볼 것이다. 1. Locally Weighted- 머신러닝은 parameter learning algorithms과 nonparameter learning algorithms으로 나뉜다.1.1. parameter learning algoritmhs- Lecture 2에서 배웠던 선형회귀가 대표적 예..
