
1. MVUE(minimum variance unbiased estimator)- Y = u(X1,...,Xn)이라고 할때, Y가 MVUE라면 다음을 만족해야한다.i) E(Y) = theta #Unbiasednessii) Var(Y) - MVUE는 여러 추정량 중에서 분산이 가장 작은 불편 추정량을 찾는 것을 목표로 한다. 2. Decision Function and Loss Function- Y = u(X1,...,Xn) 을 통해서 Estimate하여 나오게된 epsilon(y)를 우리는 Decision function이라고 한다.- 실제 모수와 Decision function간의 차이를 나타내는 function을 Loss function이라고 한다.- 이 Loss function의 Expectati..