AI

1. 좌표계 - 좌표계는 ggplot2에서 가장 복잡한 부분 - 기본적인 좌표계는 x,y가 서로 독립적으로 움직이는 데카르트좌표계 - 이것말고도 다른 좌표계에 대해서 알아보자. 2. coord_flip() - x,y축을 바꾼다. - ex) 수평 박스 플롯이 필요할 때 유용함 - 라벨이 길어서 x축과 겹치지 않고 들어 맞게 하기 힘들경우에도 유용함 ggplot(data = mpg, mapping =aes(x = class, y = hwy)) + geom_boxplot() ggplot(data = mpg, mapping =aes(x = class, y = hwy)) + geom_boxplot() + coord_flip() - 더 시각적으로 편안함을 준다는 것을 알 수 있다. 3. coord_quickmap(..

1. 위치 조정 - 막대 그래프에 색상을 입힐 수 있다. 크게 두가지 방법이 있다. - 1. color 심미성 ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut, color = cut)) - bar의 테두리가 색깔로 구분되어있음을 알수 있다. 하지만 육안으로 확인하기 어렵다는 단점이 있다. - 그렇기에 좀 더 유용한 방법으로 fill을 사용할 수 있다. ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut, fill = cut)) - color 심미성에 비해 fill 심미성이 조금 더 시각적으로 유용함을 알 수 있다. - fill심미성을 clarity에 매핑을 해보자 - 다음과 같이 누적 막대 그래프가 생..

1. facet - https://ceulkun04.tistory.com/6 [R언어] [2] 심미성 매핑 1. 심미성 매핑 "그래프의 가장 큰 가치는 전혀 예상하지 못한 것을 보여줄 때이다." - 죤 튜키 https://ceulkun04.tistory.com/5 (R언어 [1] 강에서 displ과 hwy의 연관성을 비교해서 나타낸 산점도를 다시보자 ceulkun04.tistory.com - 2장에선 변수를 추가하는 방법으로 심미성을 이용하는 방법에 대해 알아보았다. - 또 다른 변수 추가 방법을 소개하고자 한다. - 범주형 변수에 특히 유용한 방법 -> 플롯을 면분할(Facet)으로 나누는 것 2. facet_wrap() #하나의 변수 - facet_wrap()의 첫 번째 인수로는 ~와 뒤에 변수 이름..

1. 심미성 매핑 "그래프의 가장 큰 가치는 전혀 예상하지 못한 것을 보여줄 때이다." - 죤 튜키 https://ceulkun04.tistory.com/5 (R언어 [1] 강에서 displ과 hwy의 연관성을 비교해서 나타낸 산점도를 다시보자) - 대부분의 데이터들은 우리가 예상했던 우하향을 보이지만 빨간점으로 표시한 부분들은 예상하지 못했다. - 해당 특이점을 확인해보기 위하여심미성(aesthetic)을 이용해보자. - 심미성(aesthetic)? : Plot 객체들의 시각적 속성 ----ex) : 점의크기, 색상, 모양 등등 - ex) 차종에 따라 색깔을 다르게 하여 그래프에 표시해보자! - Code ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ..