1. Introduction1.1. Difinition [1] : mean- 일반적으로 우리가 평균이라고 불리는 Mu는 다음과 같이 정의된다. 1.2. Difinition [2] : Variance- 우리가 알고 있는 분산은 다음과 같이 정의된다. - 해당 완전제곱식을 전개하여 Linearity of Expectation을 이용하여 다음과 같이 분산을 구할 수 있다. 1.3. Theorem [1] : Var(ax+b) = a^2Var(x)- 증명은 다음과 같이 쉽게 가능하다. 1.4. Difinition [3] : Moment- 수학에서의 Moment는 다음과 같이 정의된다.- 이를 통계학에서 Continuous R.V. Expectation을 통해 나타내면 다음과 같이 표현 가능하다.(c = 0)- E..
