1. Introduction
- 딥러닝에 대한 간단한 개념들이라 들어가있는 핵심 키워드만 포스팅하고자 한다.
- 자세한 내용은 포스팅은 생략하도록 하겠다.(자세히 다른 포스팅에 올라갈 예정)
- Backpropagation
- Activation Function이 필요한 이유
- He Initialization, xaviar Initialization
- 다양한 Optimization
'DS Study > CS 229(Machine Learning)' 카테고리의 다른 글
| [CS229] [14] Lecture 14 - Expectation-Maximization Algorithms (2) | 2025.02.08 |
|---|---|
| [CS229] [13] Lecture 13 - Debugging ML Models and Error Analysis (0) | 2025.02.08 |
| [CS229] [11] Lecture 11 - Introduction to Neural Networks (0) | 2025.02.07 |
| [CS229] [10] Lecture 10 - Decision Trees and Ensemble Methods (0) | 2025.02.07 |
| [CS229] [9] Lecture 9 - Approx/Estimation Error & ERM (1) | 2025.02.07 |
