0. Reference
https://arxiv.org/abs/1611.05725
PolyNet: A Pursuit of Structural Diversity in Very Deep Networks
A number of studies have shown that increasing the depth or width of convolutional networks is a rewarding approach to improve the performance of image recognition. In our study, however, we observed difficulties along both directions. On one hand, the pur
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1. Introduction
- 우선 해당 논문에서 말하길, 모델이 성능을 높이기 위해 Depth와 Width는 무작정 넓힐순 없다고 한다.(한계가 존재)
- 그래서,모델의 Complexity를 높이자고 판단하였다고 한다.
- 간단히, 기존의 Inception이 각 Node들이 Inception이 되었다고 생각하면 된다.
- 그리고, 각 연결되는 edge들은 Overfitting을 방지하기 위해서, Stochastic path로 연결하였다고 한다.
- 이 결과 기존의 SOTA였던 Inception-resnet-v2를 뛰어넘었다고한다.
