분류 전체보기

0.Review- [1] 퍼셉트론에서 설명한 퍼셉트론이 다음과 같은 식이라는 것을 알고 있다.- 임계값 theta를 우변으로 한번 넘겨보자. - 여기서 b는 편향(bias)를 의미한다즉, b = -theta 를 의미한다. /  2. 활성화 함수(Activation Function)퍼셉트론 식에서 Heaviside Function을 이용해주면 다음과 같이 식 변형이 가능하다. cf) Heaviside Function?- 즉, h() 안에 있는 수치에 따라서 Return 값이 0 또는 1이 결정된다.- 여기서 h()를 활성화 함수(Activation Function)이라고 정의한다. - 이를 신경망으로 나타내면 다음과 같다. - 밑시딥 1 에 나온 더 다양한 활성화함수에 대해서 알아보자. 2.1. 시그모이드..

1. 퍼셉트론- 다수의 신호를 입력 받아 하나의 신호를 출력하는 체계를 의미- 퍼셉트론 신호는 흐름을 만들고 정보를 앞으로 전달해줌- 퍼셉트론의 OutPut은 1/0 두가지 논리값을 가짐(1: 전류흐름 / 0: 전류 흐름X)- 다음은 퍼셉트론의 구조를 의미변수 설명 -------------------------------------------------------------------------------------------------x1,x2 : inputw1,w2 : 가중치(weight)y : Output------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 해..

0. Review- 우리는 2-8에서 basis에 대한 내용을 알아보았다.- 이번 챕터에서는 basis에 대한 심화적인 개념에 대해서 알아갈까 한다. 1. 좌표 체계(Coordinate System)- H를 vector space, B = {v1,v2,...,vp}를 H의 basis라고 하자.그러면 각각 H에 속하는 원소들은 B에 속한 벡터들의 일차결합(Linear combination)으로 unique하게 표현된다.  - 집합 B를 다음과 같이 정의해보자. - B를 subspace H의 basis라고 하자. - 만약 H에 속하는 x가 있다면- 그 x를 B에 대한 원소에 대한 선형결합(linear combination)으로 나타낼 수 있다. - 이를 b1,b2...bp를 좌표평면의 축으로 봐서 좌표로 나..

1. 부분 공간(Subspace)- 부분 공간(Subspace)는 다음과 같은 특정한 조건을 만족하는 집합을 의미한다.- 그 조건은 다음과 같이 3가지이다.a. 영벡터(zero vector)가 포함되어야 한다.b. 부분공간(Subspace)에 속하는 벡터 u,v가 있을 때 u+v가 부분공간(Subspace)에 속해야 한다.c. 부분공간(Subspace)에 속하는 벡터 u가 있을 때 어떤 스칼라 c를 곱한 cu 가 부분공간(Subspace)에 속해야 한다. - 다음 예제는 Subspace가 아닌 집합이다.   2. Column Space- Column Space란 어떤 행렬의 칼럼들을 Linear combination으로 나타낼 수 있는 모든원소들의 집합을 의미한다. - 즉 Column Space 는 Sp..