1. Inference
1.1. Estimation(추정)
- Estimation은 통계학에서 모집단의 특성을 표본 데이터를 기반으로 예측하거나 근사하는 과정을 의미한다.
- 이러한 Estimation은 두 가지 유형이 존재한다.
i) point Estimation
-- 모집단의 모수를 하나의 숫자로 추정하는 방법이다.
ii) Interval Estimation
-- 모집단의 모수가 특정 구간안에 있을 확률을 제공하는 방법
1.2. Testing(검정)
- Estimation이 정당한지 testing하는 과정이라고 생각하면 좋다.
2. Sample
2.1. with replacement
- 복원 추출은 각 변수가 Independent하다.(random sample이라고 한다.)
2.2. without replacement
- 비복원 추출은 각 변수 dependet하다. (simple random sample)
3. Resampling
- 지금은 자세히 다루진 않겠지만, 뒤 파트에서 배우게 되는 개념은 다음과 같다.
i) Bootstrap
ii) Jack-knife
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